ISSN 2225-7551

DOI:

Автор:

Мойсеєнко О.П., Чернігівський національний технологічний університет, м. Чернігів, Україна

Литвинов В.В., Чернігівський національний технологічний університет, м. Чернігів, Україна

Мова статті: російська

Анотація:

Описано можливість модернізації базового алгоритму опорних векторів для вирішення задачі класифікації колекцій різномовних текстових документів.

Ключові слова:

SVM, класифікація, оброблення текстових документів

Використана література:

1. Vapnik V. Statistical learning theory. Wiley, New York, 1998 [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://books.google.com.ua.

2. SVM-Light Support Vector Machine [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.svmlight.joachims.org.

3. Sebastiani F. Machine Learning in Automated Text Categorization [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://books.google.com.ua.

4. Reuters-21578, DataSet (коллекция документов) [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.daviddlewis.com/resources/testcollections/reuters21578.

5. Пескишева Т. А. Современные системы и модули автоматической рубрикации текстовых документов [Электронный ресурс] / Т. А. Пескишева. – Режим доступа : http://www.vggu.ru.

Переглянути статтю    Завантажити pdf