DOI:
Автор:
Кадомский К.К., Донецький національний університет, Вінниця, Україна
Красников А.Л., Інститут прикладної математики і механіки НАН України, м. Слов'янськ, Україна
Мова статті: російська
Анотація:
Розглядається задача синтезу регулятора охолоджуючих впорсків у пароводяний тракт енергоблоку НКТ. Запропоновано алгоритм синтезу ПІ-регулятора впорску для окремих режимів функціонування. Розглянуто завдання нечіткої кластеризації, запропоновано інкрементний алгоритм, на основі якого можна виділити окремі режими функціонування енергоблоку в реальному часі. Запропоновано та реалізовано алгоритм настроювання параметрів ПІ-регулятора на основі даних вимірювань потужності, тиску і витрати пару. Виконано чисельний експеримент на основі даних вимірювань енергоблоку НКТ 300 МВт при навантаженні 150-300 МВт.
Ключові слова:
енергоблок, НКТ, білінійна система, настроювання регулятора, нечітка кластеризація, відстань Махаланобіса
Використана література:
1. Волошенко А. В. Принципиальные схемы паровых котлов и топливоподач / А. В. Волошенко, В. В. Медведев, И. П. Озерова. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 100 с.
2. Port R.D., Herro H.M. The Nalco guide to boiler failure analysis – New York: McGraw–Hill, 1991. – 279 р.
3. Makovicka J, Havlena V, Benes M. A simulation model of steam and flue gas flow in heat exchangers // Proceedings of ALGORITMY 2002 – 16th Conference on Scientific Computing. – Vysoke Tatry–Podbanske, Slovakia, September 8–13, 2002. – 171–178 pp.
4. Красніков О. Л. Ідентифікація коефіцієнта теплообміну пароперегрівачів енергоблоку НКТ за умови неповного набору даних / О. Л. Красніков // XVIII Міжнародна конференція з автоматичного управління «Автоматика/Automatics – 2011»: матеріали конференції; 28-30 вересня 2011 р. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 104-105.
5. Release on the IAPWS Industrial Formulation 1997 for the Thermodynamic Properties of Water and Steam. – International Association for the Properties of Water and Steam. – Erlangen, 1997. – 48 p.
6. Mohler R.R. Bilinear control processes: with applications to engineering, ecology, and medicine – NY: Academic Press, 1973 – 224 с.
7. Amato F., Cosentino C., Merola A. Stabilization of Bilinear Systems via Linear State Feedback Control // IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs 56(1). – 2009 – P. 76-80.
8. Boyd S., El Ghaoui L., Feron E., Balakrishnan V. Linear Matrix Inequalities in System and Control Theory – Philadelphia: SIAM Press, 1994. – 193 с.
9. Astrom K.J., Hagglund T. PID Controllers. 2nd edition – Research Triangle Park, 1995. – 343 p.
10. Rugh W.J., Shamma J.S. Research on gain scheduling // Automatica, 36 (2000). – P. 1401–1425.
11. Bruzelius F. Linear Parameter-Varying Systems. An approach to gain scheduling. Thesis for the Degree of Doctor of Philosophy. – Goteborg: Chalmers University of Technology, 2004. – 181 p.
12. Bengea S., DeCarlo R., Corless M., Rizzoni G. A polytopic system approach for the hybrid control of a diesel engine using VGT/EGR // Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control. – March 2005, Vol. 127. – pp. 13-21.
13. Gupta M.R., Chen Y. Theory and use of the EM algorithm // Foundations and trends in signal processing. – 2010. – Vol. 4. No. 3. – pp. 223–296.
14. Hartigan J.A. Clustering Algorithms. – New York: Wiley, 1975. – 351 p.
15. Li D., Simske S. Training set compression by incremental clustering // Journal of pattern recognition research. – 2011. – Vol 6. No 1. – pp. 56-64.
16. Charikar M. Incremental clustering and dynamic information retrieval / C. Chekuri, T. Feder, R. Motwani // Twenty-ninth annual ACM symposium on theory of computing: STOC '97 proc. of. – 1997. – pp. 626 635.
17. Gupta C. GENIC: a single pass generalized incremental algorithm for clustering / C. Gupta, R. Grossman // Fourth SIAM international conference on data mining : proc. of. – 1987. – pp. 147-153.
18. Nefti S. A modified fuzzy clustering for documents retrieval: application to document categorization / S. Nefti, M. Oussalah, Y. Rezgui // Journal of the Operational Research Society. – 2009. Vol. 60. No. 3. – pp. 384-394.
19. Бодянский Е. В. Нейронная сеть Т. Кохонена с нечетким выводом и алгоритм ее самообучения / Е. В. Бодянский, В. В. Волкова, Е. В. Махиборода // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. – 2009. – Вип. 2 (20). – C. 74-78.
20. Maesschalck R. de., Jouan-Rimbaud D., Massart D.L. TheMahalanobis distance // Chemometrics and intelligent laboratory systems. – 2000. – Vol. 50. Issue 1. – pp. 1-18.
21. Vaart, van der A. W. Asymptotic statistics. – Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2000. – 460 p.
22. Wang L.X. A Course in Fuzzy Systems and Control. – NJ: Prentice Hall, 1997. – 424 p.