DOI:
Автор:
Абламський Д.О., Чернігівський національний технологічний університет, м. Чернігів, Україна
Бичко В.А., Чернігівський національний технологічний університет, м. Чернігів, Україна
др. Раміт Азад, Американський міжнародний університет Бангладеш, м. Дакка, Бангладеш
Мова статті: українська
Анотація:
Розроблена комп'ютерна система аналізу акустичних сигналів, що дозволяє будувати зоровий образ акустичного потоку інформації. Проведений аналіз параметрів, які впливають на якість первинної обробки акустичного потоку. Реалізована можливість перетворення задачі розпізнавання акустичної інформації на задачу розпізнавання зорових та просторових образів.
Ключові слова:
Використана література:
1. Lawrence R. Rabiner, Biing-Hwang Juang / Fundamentals of Speech Recognition. – Prentice Hall, 1993. – 496 p.
2. Вишнякова О. А. Автоматическая сегментация речевого сигнала на базе дискретного вейвлет-преобразования / О. А. Вишнякова, Д. Н. Лавров //Математические структуры и моделирование. – 2011. – Вып.23. – С.43-48.
3. Ермоленко Т. В. Разработка системы распознавания изолированных слов русского языка на основе вейвлет-анализа / Т. В. Ермоленко // Искусственный интеллект. – 2005. – № 4. – С. 595-601.
4. F.R. Bach, M.I. Jordan, Kernel Independent Component Analysis, Journal of Machine Learning Research, Vol. 3, 2002, pp. 1-48.
5. M. Turk, A. Pentland, Eigenfaces for Recognition, Journal of Cognitive Neurosicence, Vol. 3, No. 1, 1991, pp. 71-86.
6. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко – СПб.: Питер, 2002. – 608 с.
7. K. Etemad, R. Chellappa, Discriminant Analysis for Recognition of Human Face Images, Journal of the Optical Society of America A, Vol. 14, No. 8, August 1997, pp. 1724-1733.
8. L. Wiskott, J.-M. Fellous, N. Krueuger, C. von der Malsburg, Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching, Chapter 11 in Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint and Face Recognition, eds. L.C. Jain et al., CRC Press, 1999, pp. 355-396.
9. Фролов А. В. Мультимедиа для Windows. Библиотека системного программиста. Т. 15. / А. В. Фролов, Г. В. Фролов. – М.: Диалог-МИФИ, 1994.
10. Данченко О. И. Использование динамических портретов звука при распознавании речевого сигнала / О. И. Данченко, Д. В. Николаенко // Искусственный интеллект. – 2008. – № 1. – С. 139-144.
11. Ермоленко Т. В. Методика формирования эталонов фонем, базирующаяся на вейвлет-преобразовании Морле / Т. В. Ермоленко // Таврический вестник информатики и математики. – 2006. – № 1. – С. 127-132.
12. Грабовая В. А. О системе компьютерного распознавания русской речи c автоматическим построением эталонов / В. А. Грабовая, Е. Е. Федоров, В. Ю. Шелепов // Искусственный интеллект. – 2000. – № 1. – С. 76-81.
13. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М.: Горячая линия-Телеком, 2002.