DOI:
Автор:
Новохатська К.А., Одеський національний політехнічний університет, м. Одеса, Україна
Кунгурцев О.Б., Одеський національний політехнічний університет, м. Одеса, Україна
Мова статті: російська
Анотація:
Розглянуто проблеми групування запитів у методі інкрементального оновлення матеріалізованих представлень. Запропоновано алгоритм формування лексем, що враховує синтаксичні особливості мови SQL. Знижено ресурсоємність методики групування запитів завдяки переходу від текстових алгоритмів порівняння запитів до числових.
Ключові слова:
групування запитів, формування лексем, інкрементальне оновлення, матеріалізоване представлення
Використана література:
-
Нгуен Чан Куок Винь. Повышение эффективности применения материализованных представлений в автоматизированных системах с реляционными базами данных : дис. канд. техн. наук / Нгуен Чан Куок Винь. – Одесса, 2005. – 192 с.
-
Yang Y. CLOPE: A Fast and Effective Clustering Algorithm for Transactional Data / Y. Yang, X. Guan, J. You // Knowledge Discovery and Data Mining. – 2002. – P. 682–687.
-
Fisher D. Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering / D. Fisher // Machine Learning 2. – 1987. – P. 139–172.
-
Новохатская Е. А. Методика генерации функций обновления в методе инкрементального обновления материализованных представлений / Е. А. Новохатская, Ю. Н. Возовиков // Вісник СумДУ. Серія «Технічні науки». – № 3. – 2011. – С. 82–96.
-
Новохатська К. А. Зниження обчислювальної складності задачі групування запитів у методі інкрементального оновлення МП із застосуванням алгоритму CLOPE / К. А. Новохатська, А. Б. Кіпер // Інтелектуальні технології в системному програмуванні : збірник наукових праць Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих учених та студентів. – Хмельницький, 2013. – С. 120–121.